数字乳腺断层合成X线摄影结合BI-RADS分级对乳腺癌及其病理分型的诊断

【摘要】目的探讨数字乳腺断层合成X线摄影（DBT）结合乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级对乳腺癌及其病理分型的诊断价值。方法 回顾性分析2019年5月-2020年3月我院收治的98例疑似乳腺癌患者的临床资料，所有患者均接受DBT和BI-RADS，并以病理结果为“金标准”，分析DBT、BI-RADS分级、DBT结合BI-RADS分级对乳腺癌及其病理分型的诊断价值。结果 病理结果显示，98例疑似乳腺癌患者中，良性肿块25例，乳腺癌73例；DBT结合BI-RADS分级诊断乳腺癌的敏感度、准确度、阴性预测值分别为97.26%、95.92%、92.00%高于DBT的71.23%、73.47%、48.78%和BI-RADS分级的72.60%、76.53%、52.38%（P＜0.05）；73例乳腺癌患者经病理结果证实，导管内癌8例，浸润性导管癌45例，黏液腺癌7例，浸润性小叶癌13例；DBT结合BI-RADS分级对导管内癌、浸润性导管癌、黏液腺癌、浸润性小叶癌的检出率分别为100.00%、100.00%、85.71%、92.31%高于DBT的37.50%、86.67%、28.57%、61.54%和BI-RADS分级的50.00%、91.11%、28.57%、46.15%（P＜0.05）。结论 DBT结合BI-RADS分级可以提高乳腺癌诊断准确率，为临床乳腺癌诊断及病理分型判断提供参考信息

【关键词】：数字乳腺断层合成X线摄影；乳腺影像报告和数据系统；乳腺癌；病理分型

乳腺癌是主要集中于女性群体的恶性肿瘤，在我国的发病率较高，且呈年轻化趋势^[1-2]。乳腺癌在病变早期无明显症状，部分患者察觉时已处于中晚期，错过了最佳治疗时间^[3]。在早期对乳腺癌进行诊断并明确分型有利于后续治疗、改善患者预后。临床通常采用影像学检查诊断乳腺癌，具有无创、便捷等优点^[4]。现阶段，探寻不同影像学检查方法诊断乳腺癌的优劣仍是临床关注的热点。因此，本研究探讨数字乳腺断层合成X线摄影（DBT）结合乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级对乳腺癌及其病理分型的诊断价值，现将结果报告如下。

1资料与方法

1.1一般资料 回顾性分析2019年5月-2020年3月我院收治的98例疑似乳腺癌患者的临床资料，所有患者均接受DBT和BI-RADS，并以病理结果为“金标准”。所有患者均为女性，病灶均为单侧、单发，年龄29-67岁，平均（48.12±7.14）岁；体质量指数19-27kg/m²，平均（22.41±1.84）kg/m²。纳入标准：①存在疑似乳腺癌表现；②行DBT和BI-RADS前未接受放化疗、内分泌治疗、手术等相关治疗；③临床资料完整；④患者签署知情同意书。排除标准：①有既往乳腺疾病史者；②乳腺假体植入者；③妊娠或哺乳期妇女；④认知及神经功能障碍者；⑤重要脏器严重损伤者。

1.2方法 使用Siemens Mammomat Inspiration乳腺X线摄影仪，常规拍摄双侧乳腺头尾位和内外侧下位片。DBT检查成像中，先保持X线管以0°为中心进行预曝光，进而确定的正确曝光参数，随后在-25°—25°范围内对乳腺进行扫描，每旋转2°低剂量曝光１次，管电压27kV，管电流223.2mAs，DBT扫描时间为每幅图５s，在10s内可获得层厚为1mm的DBT重建影像。使用PHILIPS iU-Elite超声诊断仪进行检查，患者取侧卧位、充分暴露乳房及腋下区等准备，使用频率8-14MHz的高频探头进行扫描。将乳头作为中心，采用横切、纵切、放射状、反方反射状、斜切等多个切面对乳腺的四个象限进行扫查，以确保不留盲区。确定病灶位置后，从不同切面及角度观察病灶的大小、位置、边界、形态、纵横比、微钙化、内部回声、后方声影及周围回声改变等特征，常规保存图像，并依据BI-RADS分类标准将病灶分类。

1.3图像分析 由1名主治医师及1名副主任以上级别医师分别阅片，进行评价分析，对影像质量进行判断，并根据BI-RADS分类标准作出判断。BI-RADS分类标准：1类：阴性，未发现病灶，基本无恶性可能性；2类：良性病变，无恶性特征；3类: 良性可能性大，无恶性病变征象；4类：可疑恶性病变，其中4a：低度恶性，存在1项低度恶性可疑特征；4b：中度恶性，存在2项低度恶性可疑特征；4c；高度怀疑恶性，有3项低度恶性可疑特征；5类：高度恶性，包含2项及以上高度恶性可疑特征；6类；恶性病灶。本研究中将1-3类划分为良性，4-6类划分为恶性。

1.4观察指标 ①比较DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌诊断结果。②比较DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌的诊断效能。③比较DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌病理分型的诊断结果。

1.5统计学方法 使用SPSS 20.0进行数据分析，计数资料以例（%）表示，组间比较胖使用c²检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1病理结果

98例疑似乳0腺癌患者经病理结果证实，良性肿块25例，乳腺癌73例。73例乳腺癌患者中导管内癌8例，浸润性导管癌45例，黏液腺癌7例，浸润性小叶癌13例。

2.2DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌诊断结果的比较

98例疑似乳腺癌患者，DBT诊断良性肿块41例，乳腺癌57例；BI-RADS分级诊断良性肿块42例，乳腺癌56例；DBT结合BI-RADS分级诊断良性肿块25例，乳腺癌73例。见表1。

表1 DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌诊断结果的比较

2.3DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌的诊断效能比较

DBT结合BI-RADS分级诊断乳腺癌的敏感度、准确度、阴性预测值分别为97.26%、95.92%、92.00%高于DBT的71.23%、73.47%、48.78%和BI-RADS分级的72.60%、76.53%、52.38%（P＜0.05）。DBT、BI-RADS分级、DBT结合BI-RADS分级诊断乳腺癌的特异度、阳性预测值的比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。见表2。

表2 DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌的诊断效能比较

2.4DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌病理分型的诊断结果比较

73例乳腺癌患者，DBT诊断导管内癌3例，浸润性导管癌39例，黏液腺癌2例，浸润性小叶癌8例；BI-RADS分级诊断导管内癌4例，浸润性导管癌41例，黏液腺癌2例，浸润性小叶癌6例；DBT结合BI-RADS分级诊断导管内癌8例，浸润性导管癌45例，黏液腺癌6例，浸润性小叶癌12例。DBT结合BI-RADS分级对导管内癌、浸润性导管癌、黏液腺癌、浸润性小叶癌的检出率分别为100.00%、100.00%、85.71%、92.31%高于DBT的37.50%、86.67%、28.57%、61.54%和BI-RADS分级的50.00%、91.11%、28.57%、46.15%。见表3。

表3 DBT、BI-RADS分级及联合诊断对乳腺癌病理分型的诊断价值比较

2.5病例分析

病例1，女，47岁，DBT显示病灶边缘可见多发毛刺影、分叶，肿块内钙化灶清晰，乳腺导管受侵增粗，右侧乳头凹陷改变，病理结果为右乳浸润性导管癌。见图1。

病例2，女，53岁，DBT显示病灶边缘清晰，与乳头牵拉凹陷，病理结果为右乳导管内癌。见图2。

3讨论

乳腺癌是临床常见的高发恶性肿瘤，也是女性肿瘤疾病致死的主要原因^[5]。近年来，乳腺癌在我国的发病率逐年升高，肿瘤隐匿性高、患者预后较差，严重威胁了患者的生命健康^[6-7]。临床研究发现^[8]，中晚期乳腺癌生存率远低于早期乳腺癌。因此，早发现、早治疗是治疗乳腺癌的关键，有利于提升生存率、降低死亡率。寻找准确、便捷的方法提高乳腺癌早期诊断检出率，确定病理分型具有重要的临床价值。随着影像学技术的不断进步，临床广泛应用影像技术检查乳腺癌，影像学检查已成为乳腺癌筛查的首选方法。

乳腺Ｘ线摄影具有快捷、方便、软组织分辨率高、对微小钙化敏感等特点，是临床诊断乳腺癌的有效方法，但乳腺腺体组织的重叠效应无法清楚显示病灶，还可能出现恶性病灶特征的假象，造成假阳性，严重影响了诊断的灵敏度^[9-10]。DBT是在全数字化乳腺摄影的基础上发展而来的乳腺三维重建成像技术，从不同层面、不同角度对乳腺进行投影成像，进而获取不同投影角度下的投影数据，并进行重建，获得乳腺不同深度层面的影像^[11]。DBT的空间分辨率、对比度明显提升，有利于避免纤维腺体组织对病灶的重叠，帮助区分病灶边界，更好地反映病灶形态、内部密度特征，最终提升乳腺癌的检出率。临床研究发现^[12]，DBT诊断早期钙化性乳腺癌的特异度及敏感性较高。超声BI-RADS分级是临床诊断乳腺癌常用的超声诊断技术，随着诊断技术的进步，BI-RADS诊断及分级标准逐渐提高，BI-RADS分级能为临床医师提供指导信息，有利于判断乳腺肿瘤的性质，但其具有主观性，且乳腺癌类型多样，超声图像的表现也存在差异，降低了其对乳腺疾病的诊断效率^[13-14]。

本研究中DBT结合BI-RADS分级诊断乳腺癌的敏感度、准确度、阴性预测值均高于DBT、BI-RADS，提示DBT结合BI-RADS分级的诊断效能优于DBT、BI-RADS，这可能是因为，乳腺癌自身特点和DBT、BI-RADS分级各自条件所限，DBT和BI-RADS分级在乳腺癌诊断中各有不足点。DBT对缺少影像学特征改变的隐蔽性乳腺癌诊断不明确，利用超声BI-RADS分级可以反映病灶的血流信号、弹性，有利于病灶的诊断。此外，致密型乳腺内的小病灶乳腺癌的超声图像表现不明显，通常表现为形态欠规则、边缘模糊的低回声病变，不易与部分乳腺良性病变进行区分，相比之下，DBT能够清楚的显示这类病灶的形态、病灶内微小钙化和邻近结构。DBT结合BI-RADS分级不仅可以克服DBT对隐蔽性乳腺癌诊断的不足，又可以避免BI-RADS分级对致密型乳腺内的小病灶乳腺癌漏诊、误诊的风险。临床研究发现^[15]，在DBT重组的断层图像中，边缘层面远离中央层面，仅包含少量病变结构，对图像的深度分辨率造成了严重影响。缺失的病变影像信息会对诊断过程造成误导，进而影响病理分型的诊断。本研究乳腺癌病理分型进行研究发现，DBT结合BI-RADS分级对导管内癌、浸润性导管癌、黏液腺癌、浸润性小叶癌的检出率均高于DBT、BI-RADS，表明DBT结合BI-RADS分级有利于临床诊断乳腺癌病理分型。

综上所述，DBT结合BI-RADS分级诊断乳腺癌，可以提高诊断准确率，为临床乳腺癌诊断及病理分型判断提供参考信息。

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